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随着人工智能行业的火热和发展,在信息化、云计算、大数据的背景下,生物识别技术的应用面会越来越大,由以晋州人脸识别为其中代表。以下几个发展趋势呈现:
1、网络化趋势
人脸识别解决了日常生活中一个基本的身份识别问题,今后,这种身份认证的结果会越来越多的和各行各业应用结合起来,并通过互联网和物联网得以信息共享,简单来说就是“身份识别+物联网”的发展趋势未来将十分普遍。
2、多生物识别模式融合趋势
人脸识别技术现如今的还达不到人类的预期体验,对于一些安全性要求高的特殊行业应用,如金融行业,人脸识别很容易被不法分子攻破漏洞进行身份造假,因此需要多种生物特征识别技术的融合应用(如活体检测、虹膜识别等)以进一步提高身份识别的整体安全性。
3、云技术
未来的云技术也将大给人脸识别的应用提供数据和计算力支持,基于云技术的门禁控制可以同时管理成百上千的通道,加上物联网的普及,用户对任何地方的门禁进行远程控制和管理,准确识别本人,将广泛应用到企业、学校、培训机构、大型商业场合、办公大楼的门禁解决方案。
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来源:http://jz.zc-teco.com/news381127.html 发布时间:2020/5/22 15:18:00